Trading System Amibroker

C lear, Präzise, ​​leicht ablesbare Zielsignale für jeden Handel Marktorientierte Handels-, Forex - und Futures-Märkte Daytrading, Swing - und Positionshandel L ogische Handelsentscheidungen basieren auf Preis - und Mengenbewegungen. Die Systeme kaufen und verkaufen Signale werden von einem proprietären, getesteten Algorithmus basiert ausschließlich auf Echtzeit-oder End-of-Day-Preis Daten berechnet - so dass Sie rechtzeitig, spezifische und objektive Signale für jeden Handel, Amibroker Formeln optimal für die Suche eingestellt Maximale Gewinne. Alle folgenden AFLs sind für AmiBroker Formeln (AFL) geschrieben. Fast jede Amibroker-Formel ist mit vielen leicht variablen Parametern und Analysefunktionen ausgestattet, um die für Sie wichtigen Informationen darzustellen. Alle Amibroker Formeln werden für jeden Markt und jedes Mal geschrieben. 1. 9TradingSupport und ResistanceHow, um Handelssystem zu optimieren ANMERKUNG: Dieses ist ziemlich vorgerücktes Thema. Bitte vorherige AFL Tutorials lesen. Die Idee hinter einer Optimierung ist einfach. Zuerst müssen Sie ein Handelssystem haben, kann dies eine einfache gleitende durchschnittliche Crossover zum Beispiel. In fast jedem System gibt es einige Parameter (als Mittelungsperiode), die entscheiden, wie sich das gegebene System verhält (d. h. ist gut geeignet für langfristige oder kurzfristige, wie reagiert auf hochvolatile Bestände usw.). Die Optimierung ist der Prozess der Suche nach optimalen Werten dieser Parameter (mit dem größten Gewinn aus dem System) für ein bestimmtes Symbol (oder ein Portfolio von Symbolen). AmiBroker ist eines der wenigen Programme, mit denen Sie Ihr System auf mehrere Symbole auf einmal optimieren können. Zur Optimierung Ihres Systems müssen Sie von einem bis zu zehn zu optimierenden Parametern definieren. Sie entscheiden, was ein minimaler und maximal zulässiger Wert des Parameters ist und in welchen Schritten dieser Wert aktualisiert werden soll. AmiBroker führt dann mehrere Backtests durch, wobei das System ALLE mögliche Kombinationen von Parameterwerten verwendet. Wenn dieser Vorgang beendet ist, zeigt AmiBroker die Ergebnisliste nach Nettogewinn an. Sie können die Werte der Optimierungsparameter sehen, die das beste Ergebnis liefern. AFL-Formel schreiben Optimierung im Backtester wird über die neue Funktion optimize unterstützt. Die Syntax dieser Funktion lautet wie folgt: Variable optimize (Variable), Variable - ist normale AFL-Variable, die den von der Optimierungsfunktion zurückgegebenen Wert zugewiesen bekommt. Bei normalen Backtesting-, Scan-, Explorations - und Comentary-Modi gibt die Funktion optimize die Standardeinstellung zurück, sodass der obige Funktionsaufruf gleichbedeutend ist mit: variable default Im Optimierungsmodus optimiert die Funktion sukzessive Werte von min bis max (inkl. Beschreibungquot ist ein String, der verwendet wird, um die Optimierungsvariable zu identifizieren, und wird als Spaltenname in der Optimierungsergebnisliste angezeigt. Voreinstellung ist ein Vorgabewert, der die Funktionswiederkehr in Explorations-, Indikator-, Kommentar-, Scan - und normalen Rücktestmodi optimiert. Min ist ein Minimalwert der Variablen, die optimiert wird. Max ist ein Maximalwert der Variablen, die optimiert wird Wert von min bis max AmiBroker unterstützt bis zu 64 Aufrufe zur Optimierung der Funktion (also bis zu 64 Optimierungsvariablen), beachten Sie, dass, wenn Sie erschöpfende Optimierung verwenden, dann ist es wirklich eine gute Idee, die Anzahl der Optimierungsvariablen auf nur wenige zu beschränken. Jeder Aufruf zur Optimierung generieren (max - min) / step Optimierungsschleifen und mehrere Aufrufe zur Optimierung multiplizieren die Anzahl der erforderlichen Läufe. Zum Beispiel erfordert die Optimierung von zwei Parametern in 10 Schritten 1010 100 Optimierungsschleifen. Call Optimize-Funktion nur ONCE pro Variable am Anfang der Formel, da jeder Aufruf erzeugt eine neue Optimierung Schleifen Multiple-Symbol-Optimierung wird voll unterstützt durch AmiBroker Maximale Suchraum ist 2 64 (10 19 10.000.000.000.000.000) Kombinationen 1. Single Variable Optimierung: sigavg Optimize (Signal Durchschnitt 9. 2. 20. 1) Kaufen Cross (MACD (12. 26), Signal (12. 26. sigavg)) Verkauf Cross (Signal (12. 26. sigavg), MACD (12. 26)) 2. Zwei-Variable Optimierung (geeignet für 3D-Charting) pro Optimize (pro 2. 2. 50. 1) Level Optimize (Stufe 2. 2. 150. 4) Kaufen Cross (CCI (per), - Level) Verkaufen (MACD Fast, 12. 12. 16. 1.) mslow Optimize (MACD-Slow. 26. 17. 30. 1) sigavg Optimieren (Signal (Mfast, mslow, sigavg)) Verkauf Kreuz (Signal (mfast, mslow, sigavg), MACD (mfast, mslow)) Nach dem Betreten Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche "Optimieren" im Fenster "Automatisches Analyse-Fenster". AmiBroker wird alle möglichen Kombinationen von Optimierungsvariablen testen und die Ergebnisse in der Liste melden. Nach der Optimierung wird die Ergebnisliste nach dem Nettogewinn dargestellt. Da Sie die Ergebnisse nach jeder Spalte in der Ergebnisliste sortieren können, ist es einfach, die optimalen Parameterwerte für den niedrigsten Drawdown, die geringste Anzahl an Trades, den größten Gewinnfaktor, das niedrigste Marktrisiko und den höchsten risikoadjustierten Jahresertrag zu erhalten. Die letzten Spalten der Ergebnisliste zeigen die Werte der Optimierungsvariablen für den gegebenen Test an. Wenn Sie entscheiden, welche Kombination von Parametern Ihren Bedürfnissen am besten entspricht, sollten Sie die Standardwerte bei der Optimierung von Funktionsaufrufen durch die optimalen Werte ersetzen. Im aktuellen Schritt müssen Sie sie von Hand in das Formel-Edit-Fenster (der zweite Parameter für optimieren Funktionsaufruf) eingeben. 3D-animierte Optimierungsdiagramme anzeigen Um das 3D-Optimierungsdiagramm anzuzeigen, müssen Sie zuerst die Optimierung mit zwei Variablen durchführen. Zwei variable Optimierung braucht eine Formel mit 2 Optimize () - Funktionsaufrufen. Eine Beispiel-Zwei-Variablen-Optimierungsformel sieht wie folgt aus: pro Optimize (pro 2. 2. 50. 1) Level Optimize (Stufe 2. 2. 150. 4) Kaufen Cross (CCI (per), - Level) Verkauf Cross (Level, CCI (per)) Nachdem Sie die Formel eingegeben haben, müssen Sie auf die SchaltflächeOptimizequot klicken. Sobald die Optimierung abgeschlossen ist, klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil auf die Schaltfläche Optimieren und wählen Sie 3D-Grafik anzeigen. In wenigen Sekunden erscheint eine bunte dreidimensionale Oberfläche in einem 3D-Diagramm-Viewer-Fenster. Ein Beispiel-3D-Diagramm, das anhand der obigen Formel erstellt wurde, ist unten gezeigt. Die 3D-Diagramme zeigen standardmäßig Werte des Nettogewinns mit Optimierungsvariablen an. Sie können jedoch 3D-Diagramm für jede Spalte in der Optimierung Ergebnis Tabelle. Klicken Sie einfach auf die Spaltenüberschrift, um sie zu sortieren (es wird ein blauer Pfeil angezeigt, der anzeigt, dass die Optimierungsergebnisse nach der ausgewählten Spalte sortiert werden) und dann erneut 3D-Optimierungsgraph auswählen. Indem Sie visualisieren, wie sich Ihre Systemparameter auf die Trading-Performance auswirken, können Sie leichter entscheiden, welche Parameterwerte quotfragilequot erzeugen und welche die Performance des Quotienten ersetzen. Robuste Einstellungen sind Regionen im 3D-Graphen, die allmähliche und nicht abrupte Änderungen in der Oberfläche zeigen. 3D-Optimierungsdiagramme sind ein hervorragendes Werkzeug, um Kurvenanpassungen zu vermeiden. Kurvenanpassung (oder Über-Optimierung) tritt auf, wenn das System komplexer ist, als es sein muss, und all diese Komplexität war auf Marktbedingungen, die nie wieder passieren können konzentriert. Radikale Änderungen (oder Spikes) in den 3D-Optimierungsdiagrammen zeigen deutlich über-Optimierungsbereiche. Sie sollten wählen, Parameter Region, die eine breite und breite Plateau auf 3D-Diagramm für Ihre realen Handel produziert. Parametersätze, die Gewinnspitzen erzeugen, funktionieren im realen Handel nicht zuverlässig. 3D-Diagramm-Viewer-Steuerelemente AmiBrokers 3D-Diagramm-Viewer bietet vollständige Betrachtungsmöglichkeiten mit voller Graph-Rotation und Animation. Jetzt können Sie Ihre Systemergebnisse aus jeder denkbaren Perspektive ansehen. Sie können die Position und andere Parameter des Diagramms mithilfe der Maus, der Symbolleiste und der Tastenkombinationen steuern, was auch immer Sie leichter finden. Nachstehend finden Sie die Liste. - zum Drehen - Halten Sie die linke Maustaste gedrückt und bewegen Sie sich in X / Y-Richtungen - zum Zoomen, Verkleinern - Halten Sie die RECHTS-Maustaste gedrückt und bewegen Sie sich in X / Y-Richtungen - bewegen Sie die linke Maustaste Und STRG-Taste und bewegen sich in X / Y-Richtungen - zum Animieren - halten Sie die linke Maustaste gedrückt, ziehen Sie schnell und lassen Sie den Knopf los, während Sie SPACE ziehen - animieren (automatisch drehen) LEFT PFEILTASTE - Links RECHTS PFEIL KEY - vertikal drehen. Rechts UP PFEILTASTE - rotieren horiz. Up DOWN PFEIL SCHLÜSSEL - drehen horiz. NUMPAD (NULL) NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD NUMPAD - - Wasserstand nach unten Intelligente (nicht erschöpfende) Optimierung AmiBroker bietet neben einer regelmäßigen, umfassenden Suche auch eine intelligente (nicht erschöpfende) Optimierung. Eine nicht erschöpfende Suche ist nützlich, wenn die Anzahl aller Parameterkombinationen des gegebenen Handelssystems einfach zu groß ist, um für eine erschöpfende Suche durchführbar zu sein. Ausgefeilte Suche ist vollkommen in Ordnung, solange es vernünftig ist, es zu benutzen. Nehmen wir an, Sie haben 2 Parameter, die jeweils von 1 bis 100 reichen (Schritt 1). Thats 10000 Kombinationen - perfekt OK für erschöpfende Suche. Jetzt mit 3 Parametern bekamen Sie 1 Million Kombinationen - es ist immer noch ok für eine erschöpfende Suche (kann aber lenghty sein). Mit 4 Parametern haben Sie 100 Millionen Kombinationen und mit 5 Parametern (1..100) haben Sie 10 Milliarden Kombinationen. In diesem Fall wäre es zu zeitaufwendig, um alle von ihnen zu überprüfen, und dies ist der Bereich, wo nicht erschöpfende Smart-Search-Methoden können das Problem lösen, das nicht in angemessener Zeit mit aufwendiger Suche lösbar ist. Hier ist absolut die SIMPLEST-Anleitung, wie man einen neuen, nicht erschöpfenden Optimierer (in diesem Fall CMA-ES) einsetzt. 1. Öffnen Sie Ihre Formel im Formular-Editor 2. Fügen Sie diese Zeile am oberen Rand Ihrer Formel hinzu: OptimizerSetEngine (quotcmaequot) // Sie können auch qusoquot oder quottribquot hier verwenden 3. (Optional) Wählen Sie Ihr Optimierungsziel in Automatische Analyse, Einstellungen , QuotWalk-Forwardquot-Registerkarte, Optimierungszielfeld. Wenn Sie diesen Schritt überspringen, wird er für CAR / MDD optimieren (zusammengesetzte Jahresrendite dividiert durch maximalen Drawdown). Jetzt, wenn Sie die Optimierung mit dieser Formel ausführen, wird es neue evolutionäre (nicht erschöpfende) CMA-ES-Optimierer verwenden. Wie es funktioniert Die Optimierung ist der Prozess der Suche nach Minimum (oder Maximum) der gegebenen Funktion. Jedes Handelssystem kann als Funktion einer bestimmten Anzahl von Argumenten betrachtet werden. Die Eingaben sind Parameter und Zitatdaten. Die Ausgabe ist Ihr Optimierungsziel (zB CAR / MDD). Und Sie suchen maximal eine gegebene Funktion. Einige der intelligenten Optimierungsalgorithmen basieren auf der Natur (Tierverhalten) - PSO-Algorithmus oder biologischem Prozess - Genetische Algorithmen, und einige basieren auf mathematischen Konzepten, die vom Menschen abgeleitet werden - CMA-ES. Diese Algorithmen werden in vielen verschiedenen Bereichen, einschließlich Finanzen verwendet. Geben Sie quotSO financequot oder quotCMA-ES financequot bei Google ein und Sie werden viele Infos finden. Nicht erschöpfend (oder quotsmartquot) Methoden finden globales oder lokales Optimum. Das Ziel ist natürlich, globale zu finden, aber wenn es einen einzelnen scharfen Peak aus Zillionen-Parameter-Kombinationen, nicht-erschöpfende Methoden nicht finden können, diese einzelne Spitze zu finden, aber nehmen sie Form Händler perspecive, finden einzelne scharfe Spitze ist nutzlos für Weil dieses Ergebnis instabil (zu zerbrechlich) und im realen Handel nicht replizierbar wäre. Im Optimierungsprozess suchen wir eher Plateaugebiete mit stabilen Parametern und das ist der Bereich, in dem intelligente Methoden leuchten. Was den durch nicht-erschöpfende Suche verwendete Algorithmus ansieht, sieht er wie folgt aus: a) Der Optimierer erzeugt eine (meist zufällige) Anfangspopulation von Parametersätzen b) Backtest wird von AmiBroker für jeden Parametersatz aus der Population c) die Ergebnisse von Backtests durchgeführt Ausgewertet nach der Logik des Algorithmus und neue Population wird basierend auf der Evolution der Ergebnisse generiert, d) falls neues am besten gefunden wird, speichern Sie es und gehen Sie zu Schritt b), bis die Stoppkriterien erfüllt sind. Beispiele für Stoppkriterien können sein: a) Maximale Iterationen b) Stopp, wenn der Bereich der besten objektiven Werte der letzten X-Generationen Null ist. C) Stopp, wenn das Hinzufügen von 0,1 Standardabweichungsvektoren in einer beliebigen Hauptachsenrichtung den Wert des objektiven Werts nicht verändert. Erschöpfende) Optimierer in AmiBroker müssen Sie die Optimierer-Engine, die Sie in der AFL-Formel verwenden möchten, mit der OptimizerSetEngine-Funktion angeben. Die Funktion wählt die durch den Namen definierte externe Optimierungs-Engine aus. AmiBroker wird derzeit mit 3 Engines ausgeliefert: Standard Particle Swarm Optimizer (Querspiele), Tribes (Quottribquot) und CMA-ES (quotcmaequot) - die Namen in geschweiften Klammern werden in OptimizerSetEngine-Aufrufe verwendet. Zusätzlich zur Auswahl von Optimierer-Engine können Sie einige seiner internen Parameter einstellen. Verwenden Sie dazu die Funktion OptimizerSetOption. OptimizerSetOption (quotnamequot, value) Funktion Die Funktion setzt zusätzliche Parameter für die externe Optimierungs-Engine. Die Parameter sind motorabhängig. Alle drei Optimierer, die mit AmiBroker (SPSO, Trib, CMAE) ausgeliefert werden, unterstützen zwei Parameter: quotRunsquot (Anzahl der Läufe) und quotMaxEvalquot (maximale Auswertungen (Tests) pro Einzellauf). Das Verhalten jedes Parameters ist motorabhängig, so dass gleiche Werte können und in der Regel liefern unterschiedliche Ergebnisse mit verschiedenen Motoren verwendet. Der Unterschied zwischen Runs und MaxEval ist wie folgt. Auswertung (oder Test) ist ein Einzel-Backtest (oder Auswertung des Zielfunktionswertes). RUN ist ein Volllauf des Algorithmus (Optimalwert) - meist mit vielen Tests (Auswertungen). Jeder Lauf RESTARTS den gesamten Optimierungsprozess vom Neubeginn (neue anfängliche Zufallsbevölkerung). Daher kann jeder Lauf dazu führen, dass verschiedene lokale max / min gefunden werden (wenn es keine globale findet). Der Parameter "Runs" definiert die Anzahl der folgenden Algorithmusläufe. MaxEval ist die maximale Anzahl von Auswertungen (Baktests) in einem einzigen Lauf. Wenn das Problem relativ einfach ist und 1000 Tests ausreichend sind, um globales Maximum zu finden, ist 5x1000 wahrscheinlicher, globales Maximum zu finden, da es weniger Chancen gibt, in lokalem Maximum zu stecken, da nachfolgende Durchläufe von unterschiedlicher anfänglicher Zufallspopulation beginnen Schwierig sein. Es hängt von Problemen im Test, seine Komplexität, etc., etc. Jede stochastische nicht erschöpfend Methode gibt Ihnen keine Garantie für die Suche nach globalen max / min, unabhängig von der Anzahl der Tests, wenn es kleiner als erschöpfend ist. Die einfachste Antwort ist. Geben Sie als große Anzahl von Tests, wie es für Sie in Bezug auf die Zeit erforderlich ist, um abgeschlossen ist. Eine weitere einfache Beratung ist die Multiplikation von 10 die Anzahl der Tests mit dem Hinzufügen neuer Dimension. Das kann dazu führen, dass die Anzahl der erforderlichen Tests überschätzt wird, aber es ist ziemlich sicher. Ausgelieferte Motoren sind so konzipiert, dass sie einfach zu bedienen sind, daher quotreasonablequot default / automatische Werte verwendet werden, so kann die Optimierung in der Regel ausgeführt werden, ohne etwas (Annahme von Vorgaben). Es ist wichtig zu verstehen, dass alle intelligenten Optimierungsmethoden am besten in kontinuierlichen Parameterräumen und relativ reibungslosen Zielfunktionen funktionieren. Wenn der Parameterraum diskret ist, können evolutionäre Algorithmen Schwierigkeiten haben, einen optimalen Wert zu finden. Dies gilt insbesondere für binäre (on / off) Parameter - sie eignen sich nicht für jede Suchmethode, die den Gradienten der objektiven Funktionsänderung verwendet (wie die meisten intelligenten Methoden tun). Wenn Ihr Handelssystem viele binäre Parameter enthält, sollten Sie Smart Optimizer nicht direkt darauf verwenden. Stattdessen versuchen Sie, nur kontinuierliche Parameter mithilfe des intelligenten Optimierers zu optimieren und binäre Parameter manuell oder über ein externes Skript zu schalten. SPSO - Standard Particle Swarm Optimizer Der Standard Particle Swarm Optimizer basiert auf SPSO2007 Code, der gute Ergebnisse liefern soll, vorausgesetzt, dass korrekte Parameter (d. H. Runs, MaxEval) für ein spezielles Problem vorgesehen sind. Picking richtige Optionen für die PSO-Optimierer kann schwierig sein, die Ergebnisse können erheblich von Fall zu Fall variieren. SPSO. dll kommt mit vollständigen Quellcodes im quotADKquot Unterordner. Beispiel-Code für Standard-Partikelschwarm-Optimierer: (Optimierung des optimalen Wertes in 1000 Tests im Suchraum von 10000 Kombinationen) OptimizerSetEngine (quotStrsoquot) OptimizerSetOption (quotRunsquot, 1) OptimizerSetOption (quotMaxEvalquot, 1000) sl Optimize (quotsquot, 26, 1, 100, ) MACD (fa, sl), 0) Verkauf Cross (0, MACD (fa, sl)) TRIBES - Adaptive Parameter-weniger Partikel Swarm Optimizer Tribes ist anpassungsfähig , Parameterlose Version von PSO (Particle Swarm Optimization) nicht erschöpfender Optimierer. Für den wissenschaftlichen Hintergrund siehe: particlewarm. info/Tribes2006Cooren. pdf In der Theorie sollte es besser als reguläre PSO, denn es kann automatisch die Schwarmgrößen und Algorithmus-Strategie auf das Problem zu lösen. Praxis zeigt, dass seine Leistung ist ziemlich ähnlich PSO. Das Tribes. DLL-Plugin implementiert die Variante "Tribes-Dquot" (d. H. Dimensionslose). Gestützt auf clerc. maurice. free. fr/pso/Tribes/TRIBES-D. zip von Maurice Clerc. Ursprüngliche Quellcodes, die mit Erlaubnis des Autors Tribes. DLL verwendet werden, werden mit vollem Quellcode (innerhalb des quadratischen Quellordners) unterstützt. Unterstützte Parameter: quotMaxEvalquot - maximale Anzahl von Auswertungen (Backtests) pro Durchlauf (Standardwert 1000). Sie sollten die Anzahl der Auswertungen mit zunehmender Anzahl von Dimensionen erhöhen (Anzahl der Optimierungsparameter). Die Voreinstellung 1000 ist für 2 oder 3 Dimensionen gut. QuotRunsquot - Anzahl der Durchläufe (Neustarts). (Standardeinstellung 5) Sie können die Anzahl der Durchläufe auf Standardwert 5 belassen. Standardmäßig wird die Anzahl der Durchläufe (oder Neustarts) auf 5 gesetzt. Um das Tribes-Optimierungsprogramm zu verwenden, müssen Sie Ihrem Code nur eine Zeile hinzufügen: OptimizerSetOption (quotMaxEvalquot , 5000) // 5000 Auswertungen max CMA-ES - Kovarianz Matrix Anpassung Evolutionäre Strategie Optimierer CMA-ES (Covarianz Matrix Adaption Evolutionary Strategy) ist ein fortgeschrittener, nicht erschöpfender Optimierer. Für wissenschaftlichen Hintergrund siehe: bionik. tu-berlin. de/user/niko/cmaesintro. html Nach wissenschaftlichen Benchmarks übertreffen neun weitere, populärste evolutionäre Strategien (wie PSO, genetische und differentielle Evolution). Bionik. tu-berlin. de/user/niko/cec2005.html Das CMAE. DLL-Plugin implementiert quotGlobalquot-Variante der Suche mit mehreren Neustarts mit zunehmender Populationsgröße. CMAE. DLL kommt mit vollem Quellcode (innerhalb des quadCquot-Ordners) (Oder Neustarts) auf 5 eingestellt ist. Es wird empfohlen, die Standardanzahl der Neustarts zu verlassen. Sie können diese mit dem OptimizerSetOption (quotRunsquot, N) Aufruf variieren, wobei N im Bereich 1..10 liegen sollte. Die Angabe von mehr als 10 Läufen wird nicht empfohlen, obwohl möglich. Beachten Sie, dass jeder Lauf TWICE die Größe der Population des vorherigen Durchlaufs, so dass es exponentiell wächst. Daher mit 10 Läufen Sie am Ende mit Bevölkerung 210 größer (1024-mal) als der erste Lauf. Es gibt einen weiteren Parameter quotMaxEvalquot. Der Standardwert ist ZERO, dh das Plugin berechnet automatisch MaxEval. Es wird empfohlen, nicht zu definieren, MaxEval von sich selbst als Standard funktioniert gut. Der Algorithmus ist intelligent genug, um die Anzahl der erforderlichen Evaluierungen zu minimieren, und er konvergiert sehr schnell zum Lösungspunkt, so oft findet er Lösungen schneller als andere Strategien. Es ist normal, dass das Plugin einige Auswertungsschritte überspringt, wenn es feststellt, dass die Lösung gefunden wurde, daher sollten Sie nicht überrascht sein, dass sich die Optimierungsfortschrittsanzeige an einigen Stellen sehr schnell bewegen kann. Das Plugin hat auch die Fähigkeit, die Anzahl der Schritte über den ursprünglich geschätzten Wert zu erhöhen, wenn es benötigt wird, um die Lösung zu finden. Aufgrund seiner Anpassungsfähigkeit ist die quittierte Zeit leftquot und / oder die Anzahl der Schrittequot, die durch den Fortschrittsdialog angezeigt werden, nur am besten an der Zeitspanne und kann während des Optimierungskurses variieren. Um das CMA-ES-Optimierungsprogramm zu verwenden, müssen Sie Ihrem Code nur eine Zeile hinzufügen: Dadurch wird die Optimierung mit den Standardeinstellungen ausgeführt, die für die meisten Fälle in Ordnung sind. Es ist anzumerken, dass, wie es bei vielen Kontinente-Raum-Suchalgorithmen der Fall ist, dass abnehmender Quotstepquot-Parameter in Optimize () Funciton-Aufrufe nicht signifikant die Optimierungszeiten beeinflusst. Das einzige, was zählt ist das Problem quotdimensionquot, d. h. die Anzahl der verschiedenen Parameter (Anzahl der Optimierung Funktionsaufrufe). Die Anzahl von quotstepsquot pro Parameter kann ohne Beeinträchtigung der Optimierungszeit eingestellt werden. Verwenden Sie daher die feinste Auflösung, die Sie benötigen. Theoretisch sollte der Algorithmus in der Lage sein, eine Lösung in höchstens 900 (N3) (N3) Backtests zu finden, wobei quotNquot die Dimension ist. In der Praxis konvergiert es eine LOT schneller. Beispielsweise kann die Lösung in 3 (N3) dimensionalen Parameterraum (z. B. 100100100 1 Million erschöpfende Schritte) in nur 500-900 CMA-ES-Schritten gefunden werden. Multi-Thread-Einzeloptimierung ab AmiBroker 5.70 zusätzlich zu Mehrfachsymbol-Multithreading. Können Sie eine Multi-Thread-Single-Symbol-Optimierung durchführen. Um auf diese Funktionalität zuzugreifen, klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil neben der SchaltflächeOptimizequot im Fenster Neue Analyse und wählen Sie die Option Individuell optimieren. "Individual Optimizequot wird alle verfügbaren Prozessorkerne verwenden, um eine Einzel-Symbol-Optimierung durchzuführen, so dass es viel schneller als normale Optimierung. Im momentanen Symbolquotmodus wird die Optimierung auf einem Symbol durchgeführt. In quotAll symbolsquot und quotFilterquot-Modi wird es alle Symbole sequentiell verarbeiten, dh zuerst vollständige Optimierung für erstes Symbol, dann Optimierung auf zweitem Symbol, etc. Einschränkungen: 1. Custom Backtester wird NICHT unterstützt (noch) 2. Intelligente Optimierungs-Engines werden NICHT unterstützt - Nur EXHAUSTIVE Optimierung funktioniert. Schließlich können wir Beschränkung (1) - wenn AmiBroker geändert wird, so benutzerdefinierte Backtester verwendet OLE nicht mehr. Aber (2) ist wahrscheinlich hier zu bleiben für long. October 14, 2011 Hinzugefügt 29. Februar 2012, zusätzliche Punkte zu beachten: 1) Dieses System hängt davon ab, genaue Fills zum offenen Preis. Um solche Fills zu erhalten, bedarf es eines qualitativ minimal verzögerten Datenfeeds und fortgeschrittener Programmierkenntnisse zur Implementierung von Trade-Automation. 2) Bei der Einstellung der Eintrittspreis etwas unter dem Open-Preis (Versuch zur Verbesserung der Leistung) scheitert das System kläglich. Sogar die Verbesserung der Preis um nur einen Cent tötet das System. Dies deutet darauf hin, dass der Großteil des Gewinns von Tagen kommt, an denen der offene Preis gleich dem täglichen Tief war, d. h. der Preis zog von den offenen und nie darunter. Das ist natürlich klar. Um dies zu bestätigen, habe ich diese Testbedingung hinzugefügt (es schaut voraus), Tage auszuschließen, an denen Open Low: Buy Buy UND NICHT O L Dies tötet das System und beweist, dass der Großteil des Profits aus Tagen kommt, wo OL. Um dies weiter zu bestätigen, fügte ich die entgegengesetzte Bedingung hinzu: Buy Buy AND O L Dies gibt nahezu unendliche Gewinne und beweist, dass die meisten Gewinne aus Tagen kommen, an denen der Preis sich sofort von den Open verschiebt und niemals darunter zurückkehrt. Der Versuch, den Einstiegspreis zu verbessern, ist ein Fehler, den man auf einem Stop-Set 1-2 ct über dem offenen Preis eingeben sollte, dies beseitigt Tage, wenn der Preis sinkt und niemals zurückkehrt. Das verbessert die Leistung deutlich. 3) Dieses System handelt knee-jerk Trader-Reaktionen / Muster. Solche Muster sind in der Regel ertrunken durch große Volumen Handel daher dieses System arbeitet viel besser, wenn Sie Tickers mit Volumes zwischen 500.000 und 5.000.000 Aktien / Tag wählen. Dies verbessert auch die Leistung deutlich. Das Hinzufügen der obigen beiden Merkmale führt zu einer Eigenkapitalkurve, die viel besser ist als die nachstehend gezeigte. Tut mir leid, ich habe keine Zeit, das oben genauer zu dokumentieren. Viel Glück Dieser Beitrag skizziert eine sehr einfache Long-only Trading Idee, die bei einem bestimmten Prozentsatz unterhalb von gestern8217s Low kauft und beendet am nächsten day8217s Open. Während es manchmal schwierig sein kann, den genauen offenen Preis zu erhalten, ist die hohe Rentabilität dieses Systems ein guter Kandidat für weiteres Experimentieren. Das System funktioniert gut mit Watchlisten wie N100, SP500, SP1500, Russel 1000 usw. Leistung am Russel 1000, mit max. Offenen Positionen auf 1, für den Zeitraum 12/10/2003 bis 12/10/2011, sieht so aus: Einige der anderen Watchlists geben weniger Exposition (Gewinne), aber das kommt mit niedrigeren DDs. Provisionen wurden auf 0,005 je Aktie festgelegt. Kein Margin verwendet. Keine explizite Rangliste wird verwendet Tickers werden auf der Grundlage ihrer alphabetischen Sortierung in der Watchlist gehandelt. Dies mag seltsam erscheinen, ist aber bedeutsam: Umkehrung dieser Art das System fehlschlägt. Dies könnte bedeuten, dass aufgrund von Echtzeit-Abtastproblemen Symbole, die oben aufgeführt werden, anders als die unten aufgelisteten gehandelt werden können. Achten Sie auf Liquidität (Vielleicht möchten Sie mehr als eine Position handeln) und Schlupf (Eintritt ist eher risikofrei, aber Ausgänge können problematisch sein). DDs sind signifikant, können jedoch mit verbesserten, in Echtzeit gehandelten Einträgen und Exits kompensiert werden. Beim automatischen Handel kann es möglich sein, OCA DAY-LMT Aufträge für alle Signale zu platzieren und nur abwarten und sehen, was füllt. Da Exits schwieriger als Einträge sind, können Sie andere Exit-Strategien erkunden. Parameter-Standardwerte werden nur aus einem Hut ausgewählt. Fast sicher können Sie sie optimieren oder dynamisch anpassen für einzelne Ticker. Ich kurz getestet dieses System im Walk-Forward-Modus und die Ergebnisse waren für alle Jahre getestet profitabel. Abgesehen von der Anzahl der Aktien gehandelt Parameter erscheinen nicht sehr kritisch. Over-Optimierung doesn8217t scheint ein Problem in diesem Fall. Der unten stehende Code ist sehr einfach und erfordert nur wenige Erklärungen. Allerdings ist es wichtig zu verstehen, dass dieses System eine kleine Kante durch den Handel an der Open und durch die Berechnung der TrendMA mit dem gleichen Open-Preis genießt. Einige könnten dies als zukünftige Leck interpretieren, aber wenn Sie dieses System in Echtzeit handeln, ist es nicht. Viele Leute wissen nicht, dass, wenn Sie an der Open handeln, können Sie auch diesen Preis in Ihren Berechnungen 8212 verwenden, solange Sie sie in Echtzeit ausführen 8212 Dies ist, wo AmiBroker und Technologie Ihnen einen Vorteil geben kann. Wenn Sie Ref () zurück die TrendMA durch eine Bar das System ist immer noch sehr profitabel aber DDs erhöhen für einige Watchlists. Wenn Sie feste Investitionen verwenden, ist der Unterschied vernachlässigbar. Das Handelsverfahren würde sein, das Scannen zu beginnen, bevor der Markt öffnet und entfernen Sie Tickers, die so weit entfernt sind, dass es unwahrscheinlich ist, die OpenThresh zu treffen. So können Sie scannen 1000 Symbole, aber sehr schnell die Zahl gescannt wird auf nur ein Dutzend oder so tickers schwinden. Wenn Sie sich 9:30 Uhr Ihr Echtzeit-Scan wird sehr schnell und Sie werden in der Lage, Ihre LMT-Bestellung ganz in der Nähe der Open 8211 können Sie sogar in der Lage, auf dem Open-Preis zu verbessern. Obwohl ein paar Leute sahen den Code unten und nichts falsch gefunden, die Gewinne scheinen ziemlich hoch für ein solches einfaches System. Bitte melden Sie Fehler. Abgelegt von Herman um 7:03 pm unter Ideen (Experimentell) Kommentare deaktiviert auf EOD Gap-Trading Portfolio-System 1. September 2011 Diese Idee wurde (161332) auf der Haupt-AmiBroker-Liste am 3. Juli 2011 veröffentlicht. Es gab zahlreiche ausgezeichnete Kommentare auf Die Liste und wenn Sie daran interessiert sind, an diesem System arbeiten Sie gut, um sie alle vor dem Starten zu lesen. Nach der Buchung fand ich eine Reihe von Beiträgen im Web diskutieren diese Trading-Idee, einige behaupteten, ein ähnliches System mit gutem Erfolg handeln. Ich verwies auf dieses System ein 8220Gap Trading8221-System, aber dies kann ein bisschen ein falsches, 8220Mean reversion8221 könnte eine bessere Klassifizierung sein. Googeln für sie erhalten Sie viele weitere Treffer zu ähnlichen Systemen. Hier sind ein paar Links: Es scheint eine ziemlich weit diskutiert Handel Idee und ich schlage vor, you8217ll einige Googeln auf eigene Faust, um die neuesten lernen. Als Amibroker Benutzer haben Sie bessere Werkzeuge als die meisten Händler und Sie haben eine bessere Chance als die meisten kommen mit einer Variante, die funktioniert. Vielleicht mit ein wenig weniger Gewinne, und mit einer signifikanten Menge an zusätzlichen Code 8212 es gewonnen8217t ein 8220quicky8221 Projekt :-) Einige Leute kommentiert, dass dieses System nicht im echten Handel zu arbeiten, während sie richtig sein können andere sagen, Systeme wie diese Arbeit. Ich didn8217t beenden das System und can8217t Anspruch zu wissen, ob es handelbar ist oder nicht. Das System kauft bei einem bestimmten Prozentsatz unterhalb von gestern8217s niedrig, bei einem LMT-Auftrag und beendet am selben Tag am Ende. Abgelegt von Herman um 18.53 Uhr unter Ideen (Experimentell) Comments Off auf einem Long-only EOD Gap Trading-Idee Ich benutze ein kleines Setup-Kriterien, um für meine Bestände zu scannen. MACD-Standard, ich suche Histogramm 4 unten Bars und 1 up-Bar für Kauf-Signal (Ich habe das Histogramm auf rot für unten und blau für bis so kann ich deutlich sehen). MACD über Nulllinie RSI über 30 Dieses System basiert auf dem Trendhandel. Kauf auf Pullback, wenn der Markt seinen Aufwärtstrend fortsetzt. So suchen Sie nach MACD Trend-Setups: 1) Fügen Sie die folgende Formel in ein Diagramm ein. 2) Führen Sie einen Scan in AA mit SMACDTrend mit allen Symbolen aus. N letzten Tagen. N 1 und Sync-Diagramm wählen Sie als Einstellungen. Bestände, die die Kriterien erfüllen, werden in der Ergebnisliste ausgewiesen. Anmerkung: Einige Variationen der Setup-Regeln können Signale definieren, die sehr selten sind und in kleinen Datenbanken ist es möglich, dass es keine Setups an einem bestimmten Tag gibt (daher wird kein Bestand durch den Scan gemeldet). 3) Klicken Sie auf ein beliebiges Symbol im Ergebnisbereich, um das Diagramm für dieses Symbol im Hintergrund anzuzeigen. Hinweis: In diesem Beispiel wurde eine Trainingsdatenbank verwendet, die nur Daten bis 5.11.2007 enthält. Handelsidee von protraderinc. Kommentare und Formeln von Bill 8211 WaveMechanic. Abgelegt von brianz um 11:06 pm unter Ideen (experimentelle) Kommentare deaktiviert auf MACD Trend System 14. Oktober 2007 Gespeichert von brianz um 10:43 pm unter Ideen (Experimentell) Kommentare deaktiviert am 15 Tage Darsteller Trading System 19. August 2007 Dies ist Die erste in einer Serie aus KISS (halten Sie es einfach, dumm) Trading-Ideen für Sie zu spielen. Alle hier vorgestellten Systemideen sind unbewiesen, unvollendet und können Fehler enthalten. Sie sollen mögliche Muster für die weitere Exploration zeigen. Wie immer sind Sie eingeladen, Kommentare zu schreiben und / oder eigene Ideen zu dieser Serie hinzuzufügen. Ich bevorzuge Echtzeit-Systeme, die schnell handeln, automatisiert sind und keine traditionellen Indikatoren haben. Vorzugsweise sollten sie jedoch keine optimierbaren Parameter haben, ich kann nicht immer in der Lage sein, dieses Ziel zu erreichen. Nicht alle Systeme werden so einfach, es gibt einige, die einfache Mittelung oder HHV / LLV-Typ-Funktionen verwenden. Das erste System, das unten gezeigt wird, ist eine Kopie des Demosystems, das ich verwende, um Trade-Automationroutinen anderwohin auf diesem Aufstellungsort zu entwickeln. Echtzeit-Gap-Trading. Um zu sehen, wie das funktioniert, sollten Sie Backtest es auf 1-Minuten-Daten mit einer Periodizität im Bereich von 5-60 Minuten. Ihr erster Eindruck kann sein, dass diese Gewinne sind einfach aufgrund eines up-Markt, aber die Tatsache, dass Long-und Short-Gewinne etwa gleich sind, gibt es mehr dazu. Da 98 von allen Trades zwischen 9.30 Uhr und 10.30 Uhr fallen, ist diese Art von System schön, wenn Sie nur tauschen möchten, eine kurze Zeit jeden Tag. Dies reduziert das Risiko in Bezug auf die Marktbelastung und gibt Ihnen mehr Zeit, um andere Aktivitäten zu genießen. Das Backtesting auf die NASDAQ-100-Watchlist (einzelne Backtests, 15 Min. Periodizität) ergibt die unten aufgeführten Gewinne für den Zeitraum vom 1. März 2007 bis zum 17. AUG 2007. Tickernamen werden weggelassen, um die Chart kompakt zu halten Bar für jeden getesteten Ticker. Durchschnittliche Exposition für dieses System ist etwa 15 daher können Sie handeln Portfolios, um Gewinne zu steigern und glätten die Equity-Kurven. Seien Sie gewarnt, dass in seiner rohen Form die Drawdowns sind inakzeptabel und dass es Volumen Einschränkungen für viele Tickers. Da dieses System eine geringe Exposition hat, kann es ein Kandidat für Markt-Scanning und Ranking-Portfolio-Handel sein. RARs sind ein Hinweis auf die absoluten maximalen Gewinne, die erzielt werden könnten, wenn es gelingt, die Exposition gegenüber nahezu 100 zu erhöhen. Jedoch können Preisbewegungen von verschiedenen Tickern korreliert werden, und Trades von verschiedenen Tickern können sich überschneiden. Wenn viele Tickers gleichzeitig handeln, wäre es schwierig, die Systembelastung zu erhöhen. Abgelegt von Herman um 13.49 Uhr unter Ideen (Experimentell) Comments Off auf KISS-001: Intraday Gap Trading 17. August 2007 Sie sind eingeladen, Links zu Systemideen in den Kommentaren zu diesem Beitrag einzureichen. Gap Trading-Strategien 8211 Stockcharts Intraday Moving Durchschnittliche Crossover mit Position Sizing 8211 NeoTicker Volatility-Breakout-Systeme 8211 Trader Log Zehn-Tage-High / Low-System 8211 StockWeblog Reversion-Systeme 8211 SeekingAlpha Systems Traders Club. Händler-Bulletins. Juli 16, 2007 Diese Kategorie ist für real funktionierende Handelssysteme reserviert, d. H. Dass Sie zu irgendeinem Zeitpunkt gehandelt haben oder den Handel betrachten würden. Da die Kriterien für die Handelbarkeit von Person zu Person unterschiedlich sind und da Systeme je nach dem, wie sie gehandelt werden, funktionieren oder nicht, wird es schwierig sein, Beiträge hier abzubilden. In Bezug auf das, was hier gepostet wird, halten Sie einen offenen Geist und denken, dass das Plakat hält das System handelbar. Sie können beitragen, indem Sie als Autor (Anmeldung erforderlich) oder in einem Kommentar zu diesem Beitrag. Abgelegt von Herman um 11:14 am unter Praktische (Profitable) Comments Off auf Einführung in Handelssysteme 8211 Praktisch Dies ist, wo Sie können Handelssysteme, die marginal profitabel sind, d. H. Diejenigen, die nicht gehandelt werden sollten, wie sie sind, sondern zeigen, dass Potenzial. In der Regel wäre dies ein grundlegendes System, das rentabel ist, aber Erfahrungen sammelt von 50. Solche Systeme können oft durch Hinzufügen von Stops, Targets, Money Management, Portfolio-Techniken, etc. verbessert werden. Die Realität ist, dass, während Sie möglicherweise nicht das Know-how zu machen Es funktioniert jemand anderes kann. Fast alle von uns finden Trading-System-Ideen in Büchern und Zeitschriften, die wir dann in AFL-Code für die Auswertung. Einige dieser Systeme gibt es schon seit vielen Jahren, während andere neue Ideen sind. Nach der Codierung, fast immer, sind wir enttäuscht und chuck aus dem System (Arbeit). Statt werfen Sie Ihre Arbeit sind Sie eingeladen, um das System hier, um einen anderen Entwickler eine Chance, es zu beheben. Sie sind eingeladen, als Autor (eine Registrierung) oder in einem Kommentar zu diesem Beitrag beizutragen. Abgelegt von Herman um 11:04 Uhr unter Ideen (Experimentell) Comments Off auf Einführung in Trading Systems 8211 Ideen